Der einzige Betrieb, den alle vier KIs empfahlen, ist es nicht mehr.
Für Ausgabe 2 haben wir eine Branche aus Ausgabe 1 nach knapp drei Monaten neu gemessen. Das Ergebnis: die Übereinstimmung ist von 1 auf 0 gefallen. Nicht weil ein Lokal etwas falsch gemacht hätte, sondern weil eine KI ihre Meinung geändert hat.
🇬🇧 Read this index in EnglishDer KIGEO KI-Sichtbarkeits-Index misst eine einzige Zahl: wie oft alle vier großen KIs dasselbe Wiener Unternehmen empfehlen. Ausgabe 1 hat den Ausgangswert festgelegt. Ausgabe 2 zeigt zum ersten Mal, was mit dieser Zahl über die Zeit passiert. Und das ist die eigentliche Nachricht.
In Ausgabe 1 gab es unter 31 Wiener Lokalen genau eines, das alle vier KIs nannten. In der Neumessung knapp drei Monate später sind es null von 24. Über inzwischen fünf Branchen und rund 134 empfohlene Unternehmen bleibt die Übereinstimmung nahe null.
Die eine Zahl: die Übereinstimmung
Die Kernfrage des Index ist einfach: Wie oft nennen alle vier KIs dasselbe Unternehmen? Je seltener das passiert, desto stärker hängt Ihre Sichtbarkeit davon ab, in welcher KI Ihr Kunde gerade fragt.
| Branche | Erhebung | Von der KI genannt | Von allen vier genannt |
|---|---|---|---|
| Restaurants | Juni 2026 | 31 | 1 |
| Restaurants, Neumessung | Sept. 2026 | 24 | 0 |
| Steuerberater | Juni 2026 | 30+ | 0 |
| Tierärzte | Juni 2026 | 16 | 0 |
| Immobilienmakler (6 Bezirke) | Juli 2026 | ~34 | 3 von 6 Bezirken |
| Zahnärzte, allgemeine Frage | Aug. 2026 | 11 | 0 |
| Zahnärzte, Kauffrage | Aug. 2026 | 13 | 0 |
Fett markiert ist, was in Ausgabe 2 neu dazugekommen ist. Bei den Immobilienmaklern haben wir pro Bezirk gemessen, bei allen anderen Branchen stadtweit.
Was sich seit Ausgabe 1 verändert hat
Wir haben am 4. September 2026 die Restaurant-Frage aus Ausgabe 1 wortgleich wiederholt, in denselben vier Engines:
In Ausgabe 1 war das Steirereck der einzige Betrieb in ganz Wien, den alle vier KIs nannten. In der Neumessung steht es bei drei von vier. Google, ChatGPT und Gemini nennen es weiterhin. Perplexity nicht mehr.
Der Grund liegt nicht beim Lokal. Perplexity hat die Frage schlicht anders verstanden. Im Juni antwortete es mit Spitzengastronomie und Klassikern: Steirereck, Amador, Silvio Nickol, Figlmüller. Im September nennt es Alltagslokale, darunter ein Nudelrestaurant und einen Bowl-Laden. Kein einziges Fine-Dining-Haus mehr.
Eine KI-Empfehlung ist kein Besitzstand. Sie kann verschwinden, ohne dass Sie irgendetwas geändert haben.
Wie weit die vier auseinanderliegen, zeigt der paarweise Vergleich derselben Antwortrunde:
| Vergleichspaar | gemeinsam genannte Lokale |
|---|---|
| Google KI-Modus und ChatGPT | 5 |
| ChatGPT und Gemini | 4 |
| Google KI-Modus und Gemini | 2 |
| Perplexity und Google KI-Modus | 1 |
| Perplexity und ChatGPT | 0 |
| Perplexity und Gemini | 0 |
Auch die Quellen haben sich verschoben. ChatGPT stützte sich im Juni bei dieser Frage auf Google Maps und Reddit, jetzt auf Michelin, Gault Millau, Falstaff und vienna.info. Perplexity zitierte im Juni Restaurantführer, jetzt fast nur noch die Lokale selbst samt Kartendaten. Wer eine KI gewinnen will, zielt also auf ein bewegliches Ziel.
Neu in Ausgabe 2: die Kauffrage
Mit der Branche Zahnärzte kommt eine neue Dimension in den Index. Bisher haben wir immer allgemein gefragt („ein guter Zahnarzt in Wien"). Diesmal haben wir am selben Tag zusätzlich so gefragt, wie jemand fragt, der gleich Geld ausgibt („ich brauche ein Zahnimplantat").
Von 17 Empfehlungen aus der allgemeinen Frage überlebten nur 2 den Wechsel zur Kauffrage. Bei ChatGPT und Gemini war es keine einzige. Zur Studie →
Warum sind sie sich so uneinig?
Weil jede KI aus einer anderen Quelle liest, und weil sich diese Quellen ändern. Über alle bisherigen Erhebungen zeigt sich:
- ChatGPT und Google lesen meist Google Maps und Bewertungen, wechseln bei redaktionellen Themen aber auf Fachpublikationen und Führer.
- Perplexity ist der unbeständigste Fall. Je nach Branche zitiert es Branchenverzeichnisse, die Websites der Betriebe oder Ortsdaten. Bei den Zahnärzten waren es 10 von 10 eigene Praxis-Websites, bei den Restaurants im September fast nur Kartendaten.
- Gemini zeigt Google-Maps-Pins mit Sternen und nennt fast nie eine Quelle.
Die Logik bleibt dieselbe: Keine Quelle, keine Nennung. Wer in den Quellen einer Engine fehlt, wird von dieser Engine nicht empfohlen, egal wie gut das Unternehmen ist. Das deckt sich mit größeren Untersuchungen: ChatGPT nennt insgesamt nur rund 1 von 100 lokalen Betrieben je überhaupt1, und die Engines ziehen ihre Empfehlungen aus fast völlig unterschiedlichen Quellen2.
Die fünf Branchen im Einzelnen
Restaurants. Im Juni 31 Lokale, eines von allen vier empfohlen. In der Neumessung im September 24 Lokale und keines mehr. Zur Studie →
Zahnärzte. 11 Praxen bei der allgemeinen Frage, 13 bei der Implantat-Frage, keine in allen vier. Nur 2 von 17 Empfehlungen überstehen den Wechsel zur Kauffrage. Zur Studie →
Steuerberater. Über 30 Kanzleien, keine einzige in allen vier. Die KIs zerfielen klar in zwei Lager, je nachdem, ob sie Bewertungen oder Verzeichnisse lasen. Zur Studie →
Tierärzte. 16 Praxen, keine in allen vier, und rund jede vierte Empfehlung hatte einen Fehler. Hier ging es auch um Genauigkeit, nicht nur um Sichtbarkeit. Zur Studie →
Immobilienmakler. Sechs Bezirke, sechs komplett verschiedene Listen. Wo eine Firma überall gewann, hatte sie immer beides: viele frische Bewertungen und saubere Verzeichnis-Einträge. Zur Studie →
Was das für Unternehmen bedeutet
- Sichtbarkeit ist pro KI verschieden. Ein starkes Google-Profil bringt Sie in ChatGPT, Google und Gemini. Für Perplexity brauchen Sie je nach Branche Verzeichnisse oder eine brauchbare eigene Website. Ein einziger Kanal reicht nicht.
- Sichtbarkeit ist nicht dauerhaft. Das Steirereck-Beispiel zeigt: Eine Nennung kann verschwinden, ohne dass der Betrieb etwas verändert hat. Wer nur einmal misst, weiß nichts über heute.
- Die allgemeine Frage und die Kauffrage sind zwei Baustellen. Für die eine zählt das Profil, für die andere zählen erklärende Inhalte zur konkreten Leistung.
Genau darum kümmert sich Generative Engine Optimization (GEO): dafür sorgen, dass Sie in jeder relevanten KI genannt werden, im richtigen Gebiet, bei der richtigen Frage und mit korrekten Angaben.
Empfiehlt die KI Ihr Unternehmen?
Wir prüfen kostenlos, ob ChatGPT, Perplexity, Gemini & Google Sie in Wien nennen, und zeigen, wer stattdessen empfohlen wird.
kostenlose KI-sichtbarkeits-prüfung →Häufige Fragen zum Index
Was ist der KIGEO KI-Sichtbarkeits-Index?
Der Index misst, wie oft die vier großen KI-Suchmaschinen ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google dasselbe Unternehmen empfehlen. Ausgabe 2 umfasst fünf Wiener Branchen mit rund 134 empfohlenen Unternehmen und misst erstmals eine Branche nach drei Monaten erneut. Er erscheint quartalsweise.
Was ist das Ergebnis von Ausgabe 2?
In der Neumessung der Restaurants nannte keine einzige der 24 Adressen alle vier KIs gemeinsam. In Ausgabe 1 war es noch eine, das Steirereck. Es hat den Status verloren, weil Perplexity die Frage nun anders beantwortet, nicht weil sich am Lokal etwas geändert hätte.
Bleibt eine KI-Empfehlung bestehen, wenn man einmal drin ist?
Nein. Unsere Neumessung nach knapp drei Monaten zeigt, dass ein Betrieb seine Nennung verlieren kann, ohne selbst etwas verändert zu haben. Die Engines ändern, aus welchen Quellen sie lesen und wie sie eine Frage auslegen.
Warum sind sich die KI-Suchmaschinen so uneinig?
Weil jede aus anderen Quellen liest. ChatGPT und Google stützen sich meist auf Google Maps und Bewertungen, teilweise auch auf Fachführer, Perplexity je nach Branche auf Verzeichnisse, eigene Websites oder Kartendaten, Gemini auf Maps-Pins mit Sternen. Keine Quelle, keine Nennung.
Wie kommt mein Unternehmen in alle vier KIs?
Indem Sie in den Quellen jeder Engine sauber vorkommen: viele frische Bewertungen für ChatGPT, Google und Gemini, dazu einheitliche Verzeichnis-Einträge und eine brauchbare eigene Website für Perplexity. Und indem Sie nicht nur die allgemeine Frage bedienen, sondern auch die konkrete Kauffrage. Genau das ist die Aufgabe von Generative Engine Optimization (GEO).
Wie wurde der Index gemessen?
Pro Branche dieselbe, wortgleiche Frage aus einem Wiener Browser, mit kostenlosem Zugang, je ein frischer Chat pro Engine, und jede namentlich genannte Firma erfasst. Zeitraum Juni bis September 2026. Es sind Stichproben, keine Vollerhebungen, und KI-Antworten schwanken.
Wann erscheint die nächste Ausgabe?
Ausgabe 3 ist für das erste Quartal 2027 geplant. Wir nehmen weitere Branchen auf und messen erneut eine bestehende Branche nach, damit sich die Entwicklung über die Zeit ablesen lässt.
Methodik & Quellen
Ausgabe 2 stützt sich auf die veröffentlichten Einzelstudien, deren Rohdaten dort als CSV liegen, plus die neu erhobene Restaurant-Neumessung vom 4. September 2026. Zum Einordnen herangezogene Untersuchungen:
- SOCi, Local Visibility Index 2026, Kontext: ChatGPT nennt über hunderttausende Standorte hinweg nur rund 1,2 Prozent der lokalen Betriebe je in einer Empfehlung (US-Datensatz, Richtwert).
- NeuRank, KI-Sichtbarkeits-Studie 2026, Kontext: ChatGPT stützt seine lokalen Empfehlungen zu rund 38 Prozent auf Google Maps, während Perplexity fast ausschließlich deutschsprachige Verzeichnisse zitiert (deutscher Markt).
- Eigene Erhebung: KIGEO, Neumessung Restaurants Wien, 4. September 2026, vier Engines, wortgleiche Frage.