Welche Restaurants empfiehlt die KI in Wien?
Wir haben ChatGPT, Perplexity, Gemini und Googles KI-Modus dieselbe Frage gestellt, mehrfach, an einem Tag. 31 Lokale wurden genannt. Bei genau einem waren sich alle einig.
Immer mehr Menschen fragen nicht mehr Google, sondern die KI: „Wo soll ich in Wien essen gehen?“ Laut einer Erhebung von BrightLocal nutzen bereits 45 % der Konsument:innen KI für lokale Empfehlungen, ein Jahr zuvor waren es 6 %.1 Für ein Lokal heißt das: Wer von der KI genannt wird, gewinnt den Gast. Wer fehlt, existiert für diese Gäste schlicht nicht. Also haben wir es getestet.
Über vier KI-Engines hinweg wurden rund 31 verschiedene Lokale empfohlen, aber nur ein einziges, das Steirereck, wurde von allen genannt. Und das in jedem einzelnen Durchlauf.
Das Experiment
Wir wollten kein Bauchgefühl, sondern ein nachvollziehbares Bild. Deshalb haben wir am 10. Juni 2026 aus einem Wiener Browser allen vier großen KI-Engines wortgleich dieselbe Frage gestellt:
Warum mehrfach? Weil KI-Antworten schwanken. Eine einzelne Abfrage wäre ein Schnappschuss, keine Aussage. Genau diese Schwankung ist Teil des Ergebnisses.
Das Ergebnis: einig nur an der Spitze
Über alle Engines hinweg zeigte sich dasselbe Muster: Ganz oben stehen die immer gleichen großen Namen, danach driften die Listen weit auseinander. Nur das Steirereck schaffte es in jede der vier Engines, und in alle sieben Antworten. Amador und das Silvio Nickol kamen auf drei von vier. Der Rest, rund zwei Drittel aller genannten Lokale, tauchte in nur einer einzigen Engine auf.
Und das ist die Liste, die jede Engine ausgab, samt der Quellen, auf die sie sich dabei stützte:
| Engine | Nennt u. a. | Stützt sich auf |
|---|---|---|
| ChatGPT | Steirereck, Amador, Silvio Nickol, SIXTA, Figlmüller, Bauernbräu | Google-Bewertungen, Reddit, Reiseblogs |
| Perplexity | Steirereck, Amador, Konstantin Filippou, Tian, Wiener Wiazhaus | Gault&Millau, austria.info, Websites der Lokale |
| Gemini | Steirereck, Amador, Mraz & Sohn, TIAN, Plachutta | Google-Wissen, redaktionelle Quellen (keine Einzellinks) |
| Google KI-Modus | Steirereck, Silvio Nickol, Glasswing, Figlmüller, SIXTA | Google-Unternehmensprofile (33 Websites) |
Dieselbe KI, zwei Antworten
Noch deutlicher wird es, wenn man dieselbe KI zweimal fragt. ChatGPT tauschte zwischen zwei Durchläufen rund die Hälfte seiner Empfehlungen aus, mit neuen Namen und anderer Reihenfolge. Perplexity und Gemini blieben stabiler, hielten aber vor allem ihre Spitze. Für ein Lokal heißt das: In einer Engine genannt zu werden bedeutet nicht, auch in den anderen aufzutauchen, und schon gar nicht dauerhaft.
Warum ausgerechnet diese Lokale?
Weil KI nichts erfindet, sondern zusammenfasst, was im Netz vielfach und glaubwürdig dokumentiert ist. Das Steirereck steht auf Platz 33 der „World’s 50 Best Restaurants 2025“2, trägt drei Michelin-Sterne und führt mit 19 Punkten und 5 Hauben die Gault&Millau-Spitze an3. Quer durch die Quellen wird es als Wiens bekanntestes Spitzenrestaurant beschrieben, und genau daraus baut die KI ihre Antwort.
Und die Quellen unterscheiden sich je Engine (siehe Tabelle oben): ChatGPT zeigte zu jedem Lokal eine Google-Bewertung und zog zusätzlich Reddit und Reiseblogs heran; Perplexity stützte sich an der Spitze auf Gault&Millau und austria.info; Googles KI-Modus las praktisch direkt aus Google-Unternehmensprofilen. Wer in diesen Quellen fehlt, kann noch so gut kochen und wird von der KI trotzdem nicht genannt.
„Bestes“ heißt für die KI vor allem: am besten dokumentiert.sinngemäß nach Omni Search Labs, US-Experiment zur KI-Restaurantsuche6
Was größere Studien zeigen
Unser Wiener Test ist eine Momentaufnahme, aber er passt zu größeren Erhebungen. Wichtig: Diese stammen durchweg von Branchen-Tools, nicht aus der peer-reviewten Forschung, und sind entsprechend als Richtwerte zu lesen.
- Local Falcon analysierte 189.905 ChatGPT-Antworten: 83 % der Restaurants tauchen dort nie auf, nur etwa jedes sechste wird überhaupt empfohlen. Bei Google erscheinen immerhin 86 % irgendwo.4
- Eine SOCi-Auswertung kam darauf, dass ChatGPT nur 1,2 % der Standorte empfahl.5
- Ein US-Experiment von Omni Search Labs stellte fünf Engines dieselbe Restaurant-Frage; zwei davon teilten sich nur ein gemeinsames Lokal von acht.6
Sichtbarkeit in der KI ist also selten und sehr ungleich verteilt.
Vorsicht: Auch die KI macht Fehler
Man sollte der KI dabei nicht blind vertrauen. Drei Beobachtungen aus unserem Test:
- Schwankung. Dieselbe Frage, andere Antwort, wie oben beschrieben.
- Selbstbewusste Fehler. Eine der getesteten KIs bezeichnete das Amador als „Wiens einziges Restaurant mit drei Michelin-Sternen“. Das ist falsch: Seit der Rückkehr des Guide Michelin nach Österreich im Januar 2025 hat Wien zwei Drei-Sterne-Häuser, Steirereck und Amador.7
- Veraltete Daten. KI-Modelle empfehlen nachweislich auch längst geschlossene Lokale oder erfinden Auszeichnungen, ein dokumentiertes Problem.8
Was das für Wiener Lokale bedeutet
Für Wiener Lokale heißt das: Ein hervorragendes Restaurant kann für die KI unsichtbar bleiben, wenn die digitale Spur fehlt. Sichtbar wird, wer dort steht, wo die KI liest:
- ein gepflegtes Google-Unternehmensprofil mit vielen, guten Bewertungen,
- konsistente Einträge auf den Plattformen, aus denen die Engines schöpfen (Google Maps, TripAdvisor, TheFork, Foursquare),
- Präsenz in den Quellen, die für Wien zählen, Falstaff, Gault&Millau, Falters „Wien, wie es isst“,
- eine maschinenlesbare Website (Öffnungszeiten, Speisekarte, Adresse als strukturierte Daten),
- und Aktualität: Wer schließt, umzieht oder die Karte ändert, muss es überall nachziehen.
Sichtbarkeit in der KI lässt sich gezielt aufbauen. Dieses Vorgehen heißt Generative Engine Optimization (GEO), und darauf ist KIGEO spezialisiert.
Kennt die KI Ihr Lokal?
Wir prüfen kostenlos, ob ChatGPT, Perplexity, Gemini & Google Ihr Restaurant empfehlen, und zeigen Ihnen, wer stattdessen genannt wird.
kostenlose KI-sichtbarkeits-prüfung →Methodik & Quellen
Alle Engines wurden am 10. Juni 2026 mit der oben zitierten, wortgleichen Frage aus einem Wiener Browser abgefragt (ChatGPT, Perplexity, Gemini je 2×, Google KI-Modus 1×). Genannte Lokale wurden namentlich erfasst; alle Restaurant-Auszeichnungen gegen die offiziellen Guides geprüft. Verwendete Quellen:
- BrightLocal, Local Consumer Review Survey 2026, 45 % nutzen KI für lokale Empfehlungen (von 6 %).
- The World’s 50 Best Restaurants, Steirereck, No. 33 (2025).
- Gault&Millau Österreich, Guide 2026, die besten Restaurants in Wien (4 Fünf-Hauben-Betriebe).
- Local Falcon, The AI Visibility Crisis, 83 % der Restaurants unsichtbar in ChatGPT (189.905 Ergebnisse, Februar 2026).
- SOCi, Local Visibility Index 2026, via Search Engine Land, ChatGPT empfahl 1,2 % der Standorte.
- Omni Search Labs (Chris Sheehy), Restaurant Search Experiment, 2026, „best = most documented“.
- Guide Michelin, Rückkehr nach Österreich (Januar 2025); Wien: zwei Drei-Sterne-Häuser.
- The LO Times (Ryan Sutton), „Don’t Ask ChatGPT for Restaurant Advice“, KI empfiehlt geschlossene Lokale / erfindet Auszeichnungen.