Wir haben ChatGPT, Perplexity, Google KI-Modus und Gemini dieselbe Frage gestellt, „ich brauche einen guten Steuerberater in Wien“, und live festgehalten, wen sie empfehlen und warum. Das Ergebnis: vier Engines, vier völlig unterschiedliche Spielregeln.
Eine reale, lokale Suchanfrage, am selben Tag viermal gestellt. Festgehalten haben wir drei Dinge: welche Suchanfragen die Engine im Hintergrund startet, welche Quellen sie zitiert und welche Kanzleien sie am Ende namentlich empfiehlt. Genau das macht unser Checker für deine Marke sichtbar.
Dieselbe Frage, vier grundverschiedene Wege zur Antwort. Wer in allen vieren auftauchen will, braucht vier Strategien, keine einzelne „KI-Optimierung“.
Aus einer vagen Frage macht ChatGPT rund zehn hyperlokale Suchanfragen, Bezirk, Postleitzahl und Leistung kombiniert. Bei „empfiehl mir“-Fragen zitiert es am liebsten eine Reddit-Empfehlung.
Perplexity nimmt die Anfrage fast wörtlich und hängt nur die Stadt an. Es zeigt eine gerankte Quellenliste, und bei lokalen Suchen eine Karte mit Bewertungen und Sternen.
In der normalen Google-Suche erscheint für „Steuerberater Wien“ keine KI-Übersicht, nur Anzeigen und der Local Pack. Die KI-Antwort lebt im separaten KI-Modus, und der zitiert auffällig oft Auszeichnungen, Test-Institute und Presse.
Gemini gründet seine Antwort auf der Google-Suche, nennt Kanzleien sogar mit Adresse, zeigt aber keine sichtbaren Quellen. Es bevorzugt gut strukturierte eigene Seiten und das Google-Unternehmensprofil.
| ChatGPT | Perplexity | Google KI-Modus | Gemini | |
|---|---|---|---|---|
| Suchweise | Fächert auf (~10 lokale Varianten) | Wörtlich (Anfrage + Stadt) | Google Query-Fan-out | Google-Suche im Hintergrund |
| Quellen sichtbar? | Ja, Link + gezeigte Suchanfragen | Ja, Quellenliste + Karte | Ja, Quellen-Chips | Nein, versteckt |
| Bevorzugte Quellen | Reddit / Verzeichnisse | Eigene Seiten + Bewertungen | Auszeichnungen / Presse | Eigene Seiten + GBP |
| Lokaler Hebel | Community + lokale Seiten | Bewertungen + Verzeichnisse | Auszeichnungen + Local Pack | Google-Unternehmensprofil |
| Messbar über | utm_source=chatgpt.com | ?ct-referer=perplexity | Quellen-Chips | nur Referral-Traffic |
Vier Engines, unterschiedliche Quellen, und doch nennen drei davon dieselben Kanzleien. Wer einmal richtig optimiert ist (Bewertungen, eigene Seite, Präsenz), taucht überall auf. Genau das verkaufen wir: einmal richtig, mehrfach sichtbar.
KI-Engines live getestet, mit derselben Anfrage am selben Tag.
davon nannten dieselben Kanzleien, starke Signale gewinnen überall.
Zitier-Rate in KI-Antworten mit aktivem Bewertungsprofil, gegenüber ~1% ohne (Studie: Seer, 800k Antworten).
der rein lokalen Suchen zeigen eine Google AI-Übersicht, der Rest läuft über den klassischen Local Pack.
Rund 70% der Arbeit zahlt auf alle Engines ein, saubere Technik, klare Struktur, echte Bewertungen. Die restlichen 30% sind engine-spezifisch. Hier ist, woran wir je Engine ansetzen.
Präsenz in den Foren, die ChatGPT zitiert (Reddit, r/FinanzenAT), plus hyperlokale Seiten je Bezirk, PLZ und Leistung.
Exakt zur Anfrage passender Titel und H1, gepflegte Bewertungen und Einträge in den Branchenverzeichnissen, die es zieht.
Auszeichnungen, Test-Siegel und Presse gezielt aufbauen, Googles KI-Modus liebt diese Signale, plus starke eigene Seite und Local Pack.
Bei Google ranken (Geminis Quelle), saubere, strukturierte Inhalte auf der eigenen Seite und ein vollständiges Unternehmensprofil. Erfolg messen wir über Referral-Traffic.
Ein verbreitetes Missverständnis: Die „AI Overviews“ in der normalen Google-Suche sind nicht der Hebel für lokale Anbieter. Sie ignorieren die Nähe und erscheinen nur bei rund 15% der rein lokalen Suchen, den Rest beherrscht der klassische Local Pack. Für „Steuerberater Wien“ zeigt Google Anzeigen und eine Karte, keine KI-Übersicht.
Deshalb sprechen wir bewusst von ChatGPT, Perplexity und Google KI-Modus, nicht von „AI Overviews“. Wer dort etwas verspricht, das die Daten nicht hergeben, verliert Vertrauen. Wir lieber nicht.
Nicht automatisch. Jede Engine sucht anders und zitiert andere Quellen. Aber wer einmal richtig aufgestellt ist, mit echten Bewertungen, sauberer eigener Seite und Präsenz in den passenden Quellen, taucht oft in mehreren gleichzeitig auf. In unserem Test nannten drei der vier dieselben Kanzleien.
ChatGPT macht aus einer vagen Frage rund zehn hyperlokale Suchanfragen und kombiniert Bezirk, Postleitzahl und Leistung. Bei „empfiehl mir“-Fragen zitiert es besonders gern Reddit-Empfehlungen.
Weil die KI-Antwort im separaten Google KI-Modus lebt, nicht in der normalen Suche. Für rein lokale Suchen erscheint meist nur der klassische Local Pack mit Karte und Anzeigen. Die „AI Overviews“ tauchen nur bei rund 15 Prozent der lokalen Suchen auf.
Nein, und das ist ein verbreitetes Missverständnis. Die AI Overviews in der normalen Suche ignorieren die Nähe und greifen lokal kaum. Der eigentliche Hebel sind ChatGPT, Perplexity und der Google KI-Modus, nicht die AI Overviews.
Etwa 70 Prozent der Arbeit zahlt auf alle Engines ein: saubere Technik, klare Struktur, echte Bewertungen. Die restlichen 30 Prozent sind engine-spezifisch, etwa Reddit-Präsenz für ChatGPT oder gepflegte Verzeichnis-Einträge für Perplexity.
Teilweise. ChatGPT und Perplexity hinterlassen erkennbare Spuren im Referral-Traffic, Google zeigt Quellen-Chips. Gemini zeigt keine sichtbaren Quellen, dort messen wir nur über den Referral-Traffic. Am zuverlässigsten ist, direkt in den Engines nachzusehen, genau das machen wir in der kostenlosen Prüfung.
Wir prüfen kostenlos, wen ChatGPT, Perplexity, Google und Gemini für deine Branche in deiner Stadt empfehlen, und ob du dabei bist. Ehrlich, konkret, aus Wien.
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